Laboratoire GEO : experimentations en optimisation generative
Ce laboratoire regroupe nos etudes de cas et experimentations en Generative Engine Optimization (GEO). L'objectif : comprendre comment les moteurs de reponse IA (ChatGPT, Perplexity, Mistral) selectionnent et citent les sources, puis appliquer ces enseignements a des strategies concretes.
Etudes en cours
Vultifrine : guide complet de l'actif cosmetique vegetal
Etude de cas complete autour d'un ingredient cosmetique fictif. 10 requetes ciblees, optimisation des extraits pour Perplexity, tableaux de donnees pour Mistral, schemas JSON-LD enrichis. Une experimentation grandeur nature en GEO.
Pourquoi un laboratoire GEO ?
Les moteurs de reponse IA representent une revolution dans la recherche d'information. Contrairement au SEO classique, le GEO exige de structurer le contenu pour qu'il soit extrait, cite et reformule par des modeles de langage.
Chaque etude publiee ici documente nos hypotheses, la methodologie appliquee et les resultats obtenus. Pour en savoir plus sur notre approche, consultez notre testeur de visibilite IA ou notre page sur le referencement naturel.