Indiana Aflalo · Consultante IA pour les PME industrielles
Je crée des outils IA pour les PME industrielles : 8D, non-conformités, instructions de travail, maintenance, cahiers des charges. Je pars de vos logiciels, même sans API, et je forme vos équipes. Les plans sensibles peuvent rester sur un serveur de l’usine.
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J’observe une non-conformité, un bon de travail ou un devis réel avec les personnes qui les traitent, dans vos logiciels.
Je crée des assistants et des automatisations branchés sur votre ERP, votre GMAO et votre système qualité, même sans API.
Je forme qualité, maintenance, méthodes et bureau d’études à des usages concrets, avec vos documents et vos règles de confidentialité.
Réponse rapide
Je suis Indiana Aflalo, consultante IA indépendante à Nice et fondatrice d’IndHack. Je crée pour les PME industrielles des outils comme un assistant 8D qui s’appuie sur vos non-conformités passées, un moteur de recherche dans vos procédures et vos plans, ou un copilote de maintenance relié à votre GMAO. Je travaille à distance partout en France et sur place sur la Côte d’Azur et à Monaco. Les documents sensibles peuvent rester sur un serveur de l’usine.
Dans une PMI, la qualité, la maintenance et le bureau d’études passent beaucoup de temps à chercher, ressaisir et rédiger. Ces six tâches reviennent d’une usine à l’autre.
Fiches de non-conformité, réclamations clients, 8D au format imposé par le donneur d’ordre : l’analyse des causes et le suivi des actions occupent le service qualité.
Procédures, instructions de travail, audits internes, revue de direction : la documentation vieillit plus vite que l’atelier ne change.
Création de gammes, temps standards, nomenclatures : une donnée fausse dans Sage X3, Divalto ou Silog se répercute sur le planning et le chiffrage.
Lire un cahier des charges, repérer tolérances, normes et pénalités, retrouver une affaire similaire : chaque devis mobilise le chargé d’affaires et le bureau d’études.
Bons de travail incomplets, historique des pannes difficile à exploiter, diagnostic qui dépend d’un technicien expérimenté : la GMAO contient l’information, encore faut-il la retrouver.
Réglages, astuces de montage, causes de rebut connues : ce savoir n’est écrit nulle part et se perd aux départs en retraite.
En 2025, 16,93 % des entreprises françaises de l’industrie manufacturière de 10 personnes ou plus utilisent au moins une technologie d’IA, contre 7,43 % en 2024, selon Eurostat.
Source : Eurostat, usage de l’IA dans les entreprises par activité (données 2025)Fin 2025, 13 % des TPE et PME industrielles ont un usage régulier de l’IA générative, contre 3 % un an plus tôt, selon le baromètre TPE-PME de Bpifrance Le Lab.
Source : Bpifrance Le Lab, note d’analyse macroéconomique 2026 (août 2026)Je range ces outils de la petite automatisation au plus ambitieux. Ils se branchent sur vos logiciels actuels, avec ou sans API.
Les notes de la réunion de production deviennent un compte rendu structuré et des actions avec un responsable et une échéance. Les actions partent dans votre outil de suivi.
Données et logicielsNotes ou dictée, Teams ou Outlook, Fabriq ou un fichier Excel partagé
Ce qui reste entre vos mainsL’animateur de la réunion relit et valide avant la diffusion.
Un script parcourt les exports de l’ERP et repère les opérations manquantes, les temps aberrants et les composants orphelins. L’IA rédige une explication lisible pour chaque anomalie.
Données et logicielsExports de Sage X3, Divalto, Silog, Clipper ou Odoo (CSV, Excel, base en lecture seule)
Ce qui reste entre vos mainsLes méthodes corrigent dans l’ERP. L’outil n’écrit rien.
Une question en langage courant retrouve la procédure, l’instruction de travail, le rapport de contrôle ou la note de calcul utile, avec le lien vers le document source. L’assistant peut tourner sur un serveur de l’usine.
Données et logicielsServeur de fichiers, système documentaire qualité (Qualios, BlueKanGo), PDF de plans et de rapports, PLM si vous en avez un
Ce qui reste entre vos mainsLes droits d’accès suivent ceux de vos dossiers. L’utilisateur vérifie toujours la source citée.
Avec la description, les photos et l’historique, il structure l’énoncé du problème, propose des hypothèses de causes tirées des cas similaires et remplit le format 8D du client. Il prépare aussi la réponse au donneur d’ordre.
Données et logicielsHistorique des non-conformités et des 8D, système qualité (Qualios, BlueKanGo ou Excel), formats 8D de vos clients
Ce qui reste entre vos mainsL’ingénieur qualité choisit la cause racine, valide les actions et signe le 8D.
Une vidéo, des photos ou une dictée d’un opérateur expérimenté deviennent un brouillon d’instruction de travail au format de votre système qualité. Les réglages et les astuces qu’il décrit sont rangés dans une fiche de savoir-faire consultable.
Données et logicielsVidéos et photos d’atelier, modèles d’instructions, système documentaire ISO 9001
Ce qui reste entre vos mainsLes méthodes et la qualité valident, puis la version est diffusée par votre circuit documentaire habituel.
Le technicien décrit la panne à l’oral ; l’agent cherche les pannes similaires dans la GMAO, les manuels constructeur et les interventions passées, puis prépare le bon de travail. Il ne commande jamais la machine.
Données et logicielsGMAO (Mobility Work, CARL Source, Coswin ou autre), manuels PDF, historique des interventions
Ce qui reste entre vos mainsLe technicien choisit le diagnostic et l’intervention. Le responsable maintenance garde la main sur les priorités.
L’outil extrait d’un cahier des charges les exigences, tolérances, normes, délais et pénalités, puis bâtit une matrice de conformité et la liste des questions au client. Il rapproche aussi la demande des affaires similaires de l’ERP pour préparer le chiffrage.
Données et logicielsCahiers des charges PDF, plans clients, historique des devis et des affaires dans l’ERP
Ce qui reste entre vos mainsLe chargé d’affaires fixe le prix et le bureau d’études valide la faisabilité.
Exemple fictif commenté
Un sous-traitant mécanique de 80 salariés reçoit une réclamation : des cotes hors tolérance sur un lot livré à un équipementier. Le client attend un 8D à son format sous dix jours.
L’assistant retrouve deux non-conformités proches dans l’historique, propose des hypothèses de causes (usure d’outil, réglage après un changement de série) et pré-remplit les étapes D2 à D4 du format client.
L’ingénieur qualité vérifie les hypothèses à l’atelier avec le régleur, choisit la cause racine et définit les actions. Il signe le 8D avant l’envoi.
Ces exemples décrivent des outils possibles, pas des références clients. Selon votre besoin, je crée un outil IA sur mesure avec son interface, ou je mets en place une automatisation IA entre vos logiciels actuels. Je commence toujours par la solution la plus simple qui règle le problème.
Les éditeurs d’ERP, de GMAO et de logiciels qualité intègrent l’IA à leurs produits. Si votre logiciel couvre déjà le besoin, je vous le dis.
Plateforme QHSE qui suit audits, non-conformités et plans d’actions, avec un assistant IA et un connecteur pour relier vos données aux assistants IA de votre choix.
Outil d’amélioration continue pour l’usine (routines, tickets, plans d’actions) qui ajoute une gestion des connaissances et une recherche de tickets similaires par IA.
Assistants IA de Siemens pour générer et déboguer du code d’automatisme et accompagner les équipes de maintenance par une interface conversationnelle.
ERP pour PME et ETI industrielles qui annonce des capacités d’IA et une plateforme IA et no-code baptisée Flexio.
GMAO en ligne qui revendique plus de 450 usines utilisatrices et se connecte au MES, à l’ERP et aux outils de BI.
De l’audit du besoin à la prise en main, chaque étape se valide avec vous. Une petite automatisation suffit parfois ; un outil complet se construit par étapes, en commençant petit.
J’observe une tâche réelle avec les personnes qui la font : fréquence, temps passé, erreurs, documents et logiciels utilisés. Je regarde aussi ce que vos outils actuels savent déjà faire.
Un réglage de vos logiciels, une petite automatisation ou un outil sur mesure : je propose la solution la plus simple qui règle le problème, avec un périmètre et des critères de réussite écrits.
Je la teste sur vos cas, y compris les exceptions et les informations manquantes. Vous voyez ce qu’elle fait bien et ce qu’elle doit encore laisser à une personne.
Accès, droits, documentation et consignes de reprise sont prêts avant l’ouverture à l’équipe. La propriété des livrables et la maintenance sont fixées dans la proposition.
Votre équipe apprend à utiliser l’outil et à vérifier ses résultats. Nous suivons les premiers usages pour ajuster ce qui doit l’être.
Je forme les équipes sur leurs propres documents : une fiche de non-conformité, une instruction de travail, un bon de travail. Depuis le 2 février 2025, l’AI Act demande aux entreprises qui utilisent l’IA de favoriser la maîtrise de l’IA de leur personnel.
Rédiger une fiche de non-conformité, structurer un 8D, préparer un audit interne, et vérifier ce que l’IA propose avant de le signer.
Chercher dans l’historique de la GMAO, décrire une panne, rédiger une instruction de travail depuis une vidéo d’atelier.
Ce qui peut sortir de l’usine, ce qui doit rester sur un serveur local, comptes professionnels et règles d’usage.
Pour la direction : choisir un premier cas, informer le CSE, suivre l’usage, fixer les responsabilités de chacun.
Le programme, la durée et le format se décident ensemble, en présentiel sur la Côte d’Azur ou à distance. Le déroulé complet est décrit sur la page formation IA en entreprise et sur mon profil de formatrice IA.
Un projet d’IA en usine touche au droit du travail, à la sécurité des machines et aux données. Cinq repères au 14 octobre 2026.
Dans une entreprise d’au moins 50 salariés, le CSE est consulté sur l’introduction de nouvelles technologies (article L2312-8 du Code du travail). Un outil d’IA utilisé par les équipes peut entrer dans ce cadre : je prévois cette étape dans le calendrier du projet.
Code du travail, article L2312-8Une IA qui sert de composant de sécurité d’un produit réglementé de l’annexe I, comme une machine soumise à l’évaluation d’un organisme tiers, relève des systèmes à haut risque dont les règles s’appliquent le 2 août 2028. Une IA de recrutement ou de gestion du personnel relève de l’annexe III, le 2 décembre 2027. La rédaction de documents et la recherche dans vos procédures n’entrent pas dans ces catégories.
Commission européenne, calendrier de mise en œuvre de l’AI ActLe règlement (UE) 2023/1230 sur les machines s’applique de façon obligatoire le 20 janvier 2027. Il intègre les machines dont des fonctions de sécurité reposent sur l’IA, ainsi que la cybersécurité des logiciels liés à la conformité.
Commission européenne, règlement machinesDepuis le 12 septembre 2025, l’utilisateur d’un produit connecté peut accéder aux données produites par son usage et les partager avec un tiers, par exemple un prestataire de maintenance. C’est utile pour exploiter l’historique de machines achetées à un constructeur.
Commission européenne, Data ActLa CNIL juge en général plus sûr un déploiement sur site quand des données personnelles ou des documents sensibles sont en jeu, et recommande de vérifier ce que le fournisseur fait des données. Pour des plans clients ou des marchés sensibles, un modèle hébergé sur un serveur de l’usine reste possible.
CNIL, questions-réponses sur l’utilisation d’un système d’IA générativeCes repères aident à cadrer un projet. Ils ne remplacent ni l’avis de votre conseil ni une validation juridique de vos usages.
Votre interlocutrice
Chef de projet IA, je conçois et je développe des outils IA. J’audite le besoin avec les personnes qui feront le travail, je construis la solution, puis je forme l’équipe à l’utiliser. Je travaille à distance partout en France, et sur place à Nice, Sophia Antipolis, Cannes et Monaco.
Les outils gratuits de ce site sont les miens, comme le testeur de visibilité IA et l’audit SEO gratuit : vous pouvez les essayer avant de me parler. Je suis aussi consultante SEO et GEO, gagnante du premier concours français de GEO en 2026. Ma méthode a été publiée par Le Réacteur en juin 2026 et je la détaille dans mon retour d’expérience.
Oui. Un modèle peut tourner sur un serveur local, sans envoyer les documents vers un service extérieur ; la CNIL juge d’ailleurs en général plus sûr un déploiement sur site pour des documents sensibles. Pour d’autres usages, un hébergement en Europe avec un contrat de sous-traitance suffit. Je vérifie aussi vos contrats clients, dont certains interdisent le cloud.
Non. L’outil peut lire des exports CSV ou Excel, des fichiers EDI, des fichiers déposés dans un dossier ou une base en lecture seule. Je pars de ce que votre ERP sait produire, sans toucher à son paramétrage.
Parfois, si : plusieurs éditeurs ajoutent de l’IA à leurs produits. Je vérifie d’abord ce que vos logiciels savent faire. Le sur mesure se justifie quand l’information est répartie entre l’ERP, la GMAO, le système qualité et le serveur de fichiers, ou quand vos clients imposent leurs formats.
L’IA propose, elle ne décide pas. Chaque proposition cite le document ou la non-conformité d’origine, et l’ingénieur qualité, le technicien ou le bureau d’études valide. Aucun outil que je crée ne pilote une machine ni ne modifie seul une donnée de l’ERP.
Dans une entreprise d’au moins 50 salariés, le CSE est consulté sur l’introduction de nouvelles technologies (article L2312-8 du Code du travail), et un outil utilisé par les équipes peut entrer dans ce cadre. Je prévois cette étape et je prépare une présentation claire de l’outil, des données utilisées et de ce qui reste aux personnes.
Le coût dépend des logiciels à relier, de l’hébergement (serveur local ou cloud européen), du volume de documents, des formats à produire et de la maintenance. Le premier échange est gratuit et sert à cadrer le besoin. Pour un diagnostic plus large, le plan Osez l’IA de Bpifrance propose aussi un Diag Data IA subventionné aux PME et ETI.
Oui pour la formation : depuis le 2 février 2025, une entreprise qui utilise l’IA doit favoriser la maîtrise de l’IA de son personnel. Les règles des systèmes à haut risque visent surtout l’IA composant de sécurité d’une machine (2 août 2028) et l’IA de gestion du personnel (2 décembre 2027). La rédaction et la recherche documentaire n’en font pas partie.
Par un processus fréquent et documenté, comme les non-conformités ou la recherche dans vos procédures. Une petite automatisation ou un assistant sur vos documents montre ce que l’IA apporte, avec un contrôle simple. Les outils reliés à la GMAO ou au chiffrage viennent ensuite.
Le premier diagnostic est gratuit et sans engagement. Décrivez votre besoin et les outils que vous utilisez. Je vérifie si une formation, une automatisation ou un développement est pertinent avant de chiffrer une mission.
